Gemini 4 Argon گوگل: قابلیت‌ها، قیمت و مقایسه با GPT-6 و Claude
جدیدترین مدل هوش مصنوعی گوگل چه می‌کند، چقدر هزینه دارد و در بنچمارک‌ها کنار GPT-6 Astra و Claude Opus 5.5 کجا می‌ایستد؟
گوگل روز ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ از Gemini 4 Argon رونمایی کرد؛ اولین عضو خانواده‌ی Gemini 4 که خودش آن را «توانمندترین مدل» تا امروز می‌نامد. به گفته‌ی گوگل، آرگون برای کارهای عمیق و چندمرحله‌ای در برنامه‌نویسی، مالی، حقوقی، امنیت سایبری و علوم ساخته شده. در این مقاله مرور می‌کنیم آرگون چه می‌کند، کجا در دسترس است، چقدر هزینه دارد و در مقایسه با جدیدترین مدل‌های OpenAI و Anthropic کجا ایستاده؛ آن هم فقط با اعدادی که خود شرکت‌ها منتشر کرده‌اند.
Gemini 4 Argon دقیقاً چیست؟
آرگون مدل استدلالی پرچمدار جدید گوگل است. نام آن در Gemini API برابر gemini-4-argon و سطح «تفکر» پیش‌فرضش متوسط است. گوگل آن را مدلی برای مهندسی نرم‌افزار پیچیده، حل مسائل ریاضی و علمی، ایجنت‌های خودکار چندمرحله‌ای و تولید متن‌های خیلی طولانی معرفی می‌کند. شاخص‌ترین ویژگی فنی‌اش سقف یکپارچه‌ی یک میلیون توکن برای ورودی و خروجی در Gemini API است که گوگل آن را بهترین در صنعت می‌داند و برایش یک پروتکل تازه به نام continuation هم معرفی کرده تا کارهای خیلی طولانی بدون قطع ادامه پیدا کنند.
گوگل گفته آرگون «تازه شروع ماجراست» و باقی اعضای خانواده‌ی Gemini 4 هم در راه‌اند. پس فعلاً وقتی از «جمنای ۴» حرف می‌زنیم، در عمل منظور همین آرگون است.
مهم‌ترین قابلیت‌ها
- برنامه‌نویسی: به گفته‌ی گوگل، استفاده از آرگون در پلتفرم توسعه‌ی Antigravity تعداد کدهای ثبت‌شده توسط ایجنت‌ها را بیش از ۳۵ درصد بالا برد و برگرداندن کدها (rollback) را نزدیک به یک‌سوم کم کرد. آرگون به تیم کروم کمک کرد یک پوشه‌ی قدیمی حدوداً ۶ میلیون خطی را از کد Chromium جدا کند و سرعت استنتاج مدل Gemma 4 E2B را روی vLLM حدود ۲.۸۵ برابر کرد.
- کارهای حرفه‌ای: طبق ادعای گوگل، آرگون دستورهای سبک نوشتن را بهتر از نسل‌های قبلی Gemini رعایت می‌کند، کمتر طفره می‌رود و کمتر تکرار می‌کند. این مدل در Vals Index، شاخصی که عملکرد را در حوزه‌های مالی، برنامه‌نویسی، حقوقی و مالیاتی می‌سنجد، رتبه‌ی اول را دارد.
- چندرسانه‌ای و سه‌بعدی: استدلال فضایی و کدنویسی بصری قوی‌تر. گوگل نمونه‌هایی از ساخت صحنه‌های سه‌بعدی در Blender و بازی‌های Three.js نشان داده است.
- علوم: گوگل به کمک آرگون در تصحیح خطای کوانتومی، کشف مثال‌های نقض تازه برای حدس گراد در تحقیقات همجوشی هسته‌ای، تحلیل ژنوم در بیماری‌های نادر و طراحی آنزیم اشاره می‌کند.
- رباتیک: کسب امتیاز ۸۷ درصد در بنچمارک استدلال فیزیکی ERQA که به گفته‌ی گوگل از همه‌ی مدل‌های پیشرو بالاتر است.
- امنیت سایبری: دسترسی متخصصان دفاعی از طریق برنامه‌ی Fairwind؛ شرکت Wiz هم از آن در پروژه‌ی Scan for Good استفاده کرده است.
ایمنی
گوگل این را جامع‌ترین لایه‌ی ایمنی تاریخ خودش می‌داند. چند نمونه: تیم‌های بیرونی که برای سوءاستفاده‌ی زیستی مدل را آزمایش کردند، فقط به کمتر از ۱ درصد زیرکارهای آزمایش‌شده دست پیدا کردند؛ تلاش مدل برای «میان‌بر زدن» در بنچمارک‌های برنامه‌نویسی به ۲ درصد رسید؛ و در بنچمارک تزریق غیرمستقیم پرامپت Gray Swan، نرخ موفقیت حمله در ۱۵ تلاش تطبیقی به ۰.۷ درصد کاهش یافت. آرگون همچنین آموزش دیده پیش از هر اقدام برگشت‌ناپذیر از انسان تأیید بگیرد.
دسترسی و قیمت
آرگون در سراسر جهان عرضه شده است:
- توسعه‌دهندگان: از طریق نسخه‌ی پولی Gemini API در AI Studio و Android Studio. این مدل در طرح رایگان در دسترس نیست.
- سازمان‌ها: در Gemini for business، API و Google Antigravity.
- کاربران عادی: در اپ Gemini و AI Mode جست‌وجو برای مشترکان Google AI Pro و Ultra. استفاده در Antigravity به اشتراک Ultra نیاز دارد.
قیمت API (به ازای هر یک میلیون توکن):
| مورد | تا ۳۰ نوامبر ۲۰۲۶ | از ۱ دسامبر ۲۰۲۶ |
|---|---|---|
| ورودی | ۲ دلار | ۴ دلار |
| خروجی (همراه توکن‌های تفکر) | ۱۰ دلار | ۲۰ دلار |
| ورودی کش‌شده (کش ضمنی) | ۰.۱۰ دلار | ۰.۲۰ دلار |
قابلیت Grounding با جست‌وجوی گوگل تا ۵۰۰۰ درخواست در ماه رایگان است و بعد از آن هر ۱۰۰۰ درخواست ۱۴ دلار هزینه دارد.
مقایسه با رقبا در بنچمارک‌ها
جدول زیر از کارت رسمی مدل آرگون در سایت گوگل دیپ‌مایند برداشته شده. دقت کنید که این اعداد را خود گوگل منتشر کرده و به‌طور مستقل تأیید نشده‌اند؛ هر شرکتی معمولاً بنچمارک‌هایی را انتخاب می‌کند که در آن‌ها بهتر دیده شود.
| بنچمارک | Gemini 4 Argon | GPT-6 Astra | Claude Fable 5.1 | Claude Opus 5.5 |
|---|---|---|---|---|
| Vals Index (کارهای دانشی) | 68.9% | 63.1% | 65.8% | 67.0% |
| AutomationBench | 51.3% | 41.4% | 31.4% | 42.5% |
| Vals Finance Agent v2 | 65.4% | 53.5% | 58.9% | 58.6% |
| DeepSWE v1.1 (برنامه‌نویسی ایجنتی) | 77.9% | 74.1% | 67.4% | 74.2% |
| FrontierSWE v2 | 55.0% | 65.5% | 56.3% | 62.3% |
| Terminal-bench 4.0 | 57.4% | 58.2% | 57.9% | 66.4% |
| Terminal-Bench Science 0.1 | 57.6% | 68.1% | 52.6% | 63.3% |
| RiemannBench (ریاضی) | 76.0% | 72.0% | 65.6% | 69.6% |
| GraphWalks 256k-1M (متن طولانی) | 84.2% | 71.8% | 65.0% | 66.8% |
| OSWorld-2.0 (کار با کامپیوتر) | 69.2% | 72.6% | — | — |
| LVBench (درک ویدیو) | 91.7% | 87.5% | 79.7% | 83.7% |
| CWE-bench v1 (امنیت) | 68.0% | 68.0% | 58.0% | 67.0% |
تصویر کلی روشن است: آرگون در کارهای دانشی، مالی، متن‌های خیلی طولانی و درک ویدیو جلوتر است. در مقابل، GPT-6 Astra در FrontierSWE، کارهای علمی در ترمینال و کار با کامپیوتر قوی‌تر است و Claude Opus 5.5 در Terminal-bench 4.0 رتبه‌ی اول را دارد.
مقایسه‌ی قیمت
| مدل | تاریخ عرضه | ورودی / خروجی (هر یک میلیون توکن) | پنجره‌ی متنی |
|---|---|---|---|
| Gemini 4 Argon | ۱۳ اکتبر ۲۰۲۶ | ۲ / ۱۰ دلار (قیمت معرفی)، بعد ۴ / ۲۰ دلار | یک میلیون توکن یکپارچه |
| GPT-6 Astra | ۳ سپتامبر ۲۰۲۶ | ۱۰ / ۵۰ دلار (بالای ۲۷۲ هزار توکن گران‌تر) | ۱.۰۵ میلیون (خروجی تا ۱۲۸ هزار) |
| Claude Opus 5.5 | ۲۲ سپتامبر ۲۰۲۶ | ۴ / ۲۰ دلار | یک میلیون (خروجی تا ۱۲۸ هزار) |
آرگون حتی بعد از پایان دوره‌ی معرفی، به ازای هر توکن هم‌قیمت Opus 5.5 و بسیار ارزان‌تر از GPT-6 Astra است. البته هزینه‌ی واقعی به این هم بستگی دارد که هر مدل برای یک کار مشخص چند توکن مصرف می‌کند.
جمع‌بندی
Gemini 4 Argon دست‌کم روی کاغذ و در بنچمارک‌های خود گوگل، این شرکت را دوباره به صدر رقابت برگردانده است: قوی در کارهای طولانی و چندمرحله‌ای، متن‌های بسیار بلند و درک چندرسانه‌ای، با قیمت معرفی وسوسه‌انگیز. ولی در همه‌چیز اول نیست؛ در برنامه‌نویسی ترمینالی و بعضی کارهای ایجنتی، Claude Opus 5.5 و GPT-6 Astra هنوز رقبای جدی‌اند. بهترین کار این است که پیش از انتخاب، هر سه را روی نمونه‌ای از کارهای واقعی خودتان امتحان کنید؛ مخصوصاً قبل از اینکه قیمت آرگون از اول دسامبر دو برابر شود.
یادداشت: مدل‌های شرکت‌هایی مثل متا، xAI و DeepSeek در این جدول نیستند، چون کارت رسمی گوگل با آن‌ها مقایسه نکرده و ما هم اعداد منتشرشده‌ی قابل مقایسه‌ای پیدا نکردیم.
منابع
- Google Blog — Gemini 4 Argon
- Google DeepMind — Gemini 4 Argon model card
- Gemini API pricing
- Gemini API — What's new in Gemini 4 Argon
- OpenAI — GPT-6 Astra
- OpenAI API docs — GPT-6 Astra
- Anthropic — Introducing Claude Opus 5.5
- Claude docs — Claude Opus 5.5
تصویر کاور: Google (blog.google)
نظرات
در حال بارگذاری نظرات...